Análise de dados
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Sobre o curso
Aqui as Teorias te Levam à Prática
Profissionais de negócio, tecnólogos em gestão de marketing, comercial ou financeira, administradores, economistas, engenheiros, analistas de sistemas e demais profissionais de tecnologia.
O que você precisa saber sobre o curso
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Não é pré-requisito, mas conhecimentos básicos facilitam. A pós-graduação Anhanguera ensina desde fundamentos até aplicações avançadas em Python e R, SQL para bancos de dados, ferramentas de visualização (Power BI, Tableau) e bibliotecas de machine learning de forma progressiva e didática.
Análise de dados foca em extrair insights de dados existentes para decisões; BI (Business Intelligence) estrutura dados para relatórios gerenciais; Ciência de Dados é mais ampla, incluindo modelagem estatística complexa e machine learning preditivo. Este curso transita entre análise e fundamentos de ciência de dados.
Sim. O programa cobre algoritmos supervisionados e não-supervisionados, regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, random forest, redes neurais básicas, além de conceitos de deep learning e aplicações práticas de IA em projetos reais de diferentes setores.
Você domina princípios de design de informação, storytelling com dados, dashboards interativos, gráficos efetivos, ferramentas como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly e como comunicar insights complexos para públicos não-técnicos de forma clara e impactante.
Praticamente todas: marketing (análise de campanhas), finanças (modelagem de risco), RH (people analytics), vendas (previsão de demanda), saúde (epidemiologia), varejo (comportamento do consumidor), logística (otimização de rotas) e setor público (políticas baseadas em evidência).
Sim. O curso aborda conceitos de Big Data, arquiteturas distribuídas (Hadoop, Spark), processamento de grandes volumes, bancos NoSQL, cloud computing (AWS, Azure, GCP) e como escalar análises para ambientes de dados massivos em organizações de diferentes portes.