2354 pessoas estão olhando este curso agora!
MBA em Inteligência de Dados Aplicada à Negócios
Sobre o curso
Aqui as Teorias te Levam à Prática
O MBA em Inteligência de Dados Aplicada à Negócios é projetado para capacitar gestores, analistas, consultores e profissionais de diversas áreas, como marketing, finanças e tecnologia da informação, que buscam transformar dados em insights estratégicos para liderar a inovação e a competitividade em suas organizações. Abaixo descritos com mais detalhes e correlação com a área do curso:
• Gestores e executivos: gestores e executivos são responsáveis por tomar decisões estratégicas que impactam diretamente o futuro das organizações. O curso oferece a esses profissionais as ferramentas necessárias para interpretar dados e transformá-los em ações, permitindo decisões mais informadas e baseadas em evidências.
• Analistas de dados e business intelligence: analistas de dados e profissionais de BI já trabalham diretamente com a coleta e análise de dados. O MBA aprofunda seus conhecimentos, introduzindo técnicas avançadas de análise e visualização de dados, além de estratégias para comunicar resultados de forma eficaz aos tomadores de decisão.
• Profissionais de tecnologia da informação: profissionais de TI são fundamentais na implementação de sistemas de inteligência de dados.
• Consultores de negócios: consultores de negócios precisam entender profundamente as operações e estratégias das empresas para oferecer soluções eficazes. O curso capacita esses profissionais a integrar inteligência de dados em suas análises, proporcionando recomendações mais robustas e baseadas em dados.
• Profissionais de marketing: no marketing, a análise de dados é crucial para entender o comportamento do consumidor e otimizar campanhas. O MBA ensina a utilizar dados para segmentação de mercado, personalização de ofertas e medição de resultados, aumentando a eficácia das estratégias de marketing.
• Especialistas em finanças: profissionais de finanças se beneficiam da análise de dados para prever tendências econômicas, avaliar riscos e otimizar portfólios de investimentos. O curso oferece ferramentas para aprimorar essas análises, promovendo decisões financeiras mais precisas e estratégicas.
O MBA amplia sua compreensão sobre como esses sistemas podem ser alinhados com as estratégias de negócios, além de explorar novas tecnologias e plataformas de dados. Além disso, o curso está aberto a profissionais de outras áreas que desejam explorar o potencial dos dados para impulsionar suas carreiras e contribuir para a transformação digital de suas organizações.
O que você precisa saber sobre o curso
Consulte mais sobre o curso aqui:
É um MBA lato sensu que une ciência de dados à estratégia de negócio, formando profissionais capazes de aplicar Machine Learning, Redes Neurais, Análise de Dados, Estatística com R, Data Discovery, OLAP, visualização de dados, BSC e Governança de Dados para gerar vantagens competitivas e decisões mais rápidas e precisas.
É indicado para gestores, analistas de BI e de dados, controllers, profissionais de marketing, vendas, finanças e operações, consultores e líderes que querem aplicar analytics avançado aos negócios, sem necessariamente migrar para o perfil técnico de cientista de dados.
O curso é 100% EAD, com carga horária total de 360 horas em 9 disciplinas de 40h cada, disponível em 4, 6 ou 10 meses. Todas as modalidades oferecem a mesma grade e o mesmo certificado, emitido em até 1 dia útil após a conclusão, com validade nacional reconhecida pelo MEC.
Sim. A grade inclui disciplinas específicas de Técnicas Estatísticas com R Programming, Machine Learning, Redes Neurais, Análise de Dados e Projeto em Ciência de Dados com Processamento Paralelo e Distribuído, com abordagem aplicada aos problemas de negócio.
Não é obrigatório, pois o foco é aplicação em negócios. Porém, familiaridade com Excel avançado, lógica e noções de estatística facilita muito o aproveitamento das disciplinas técnicas como R Programming, Machine Learning e Redes Neurais. O pré-requisito formal é diploma de graduação em qualquer área reconhecida pelo MEC.