Name: Técnicas estatísticas: teoria e prática R Programing
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Conteúdo Programático 1: Estatística e Linguagem R: Apresentação, Histórico e principais conceitos.; Conteúdo Programático 2: Estatística: Média, Media e Moda. Desvio Padrão e conceitos de Amostra. Intervalos de confiança, hipóteses, Correlação, Casualidade e Regressões lineares.; Conteúdo Programático 3: R: Principais comandos e estrutura.; Conteúdo Programático 4: Análise de Dados com a linguagem R.; Conteúdo Programático 5: Elaborando gráficos estatísticos com R.; Conteúdo Programático 6: Junção de Bancos de dados e sumarização estatística usando R.; Conteúdo Programático 7: Modelos Preditivos com R.

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Anderson Emidio De Macedo Gonçalves](http://lattes.cnpq.br/0959412411005289) 



Técnicas Estatísticas: Teoria e Prática (R Programming)

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Técnicas estatísticas: teoria e prática R Programing

A disciplina mostra os principais conceitos relacionados à estatística com o uso prático da linguagem R Programming.

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Técnicas estatísticas: teoria e prática R Programing

Sobre o curso

Aqui as Teorias te Levam à Prática

Técnicas estatísticas: teoria e prática R Programing