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Análise Exploratória de Dados-EDA

O curso livre de Análise Exploratória De Dados-EDA da Anhanguera lhe dá uma habilidade para saber extrair informações de dados.

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Sobre o curso
OBTENHA TODA INFORMAÇÃO DOS DADOS

O curso livre de Análise Exploratória De Dados-EDA da Anhanguera traz para você o fundamental para extrair informações de dados. Com aulas 100% online, em um ambiente virtual de aprendizagem, você terá acesso a materiais como conjunto de dados, medidas descritivas, exploração de dados com Python e R, higienização de dados,   enriquecimento de dados etc.

para quem é o curso
HABILIDADES QUE O PROFISSIONAL DE ANÁLISE DE DADOS DEVE TER
  • Matemática
  • Python / R
  • Comunicação
  • Gestão de Dados
  • Modelos Lineares
  • Visualização de Dados


 

matérias do curso
O QUE VOCÊ VAI APRENDER?
  • Análise Exploratória de Dados: definição e importância em um mundo cada vez mais inteligente
    Você aprenderá o conceito por trás da análise exploratória de dados, observando como ela se manifesta nos dias de hoje.
  • Medidas descritivas de conjuntos de dados: como obter as primeiras informações?
    Você aprenderá várias medidas que vão servir como norte, ganhando a habilidade de saber com precisão como começar uma análise.
  • Enriquecimento de dados: como agregar mais informações aos conjuntos de dados?
    Você aprenderá o conceito de enriquecimento, para, na prática, saber como tornar seu conjunto ainda mais robusto, com mais informações.
  • Resultados de análises de dados e ferramentas: onde realizar análise exploratória de dados
    Você aprenderá quais são as melhores formas de ver os resultados de análises, podendo deixá-los mais simples a qualquer pessoa.
     
o mercado
SALÁRIO DE QUEM TRABALHA COM ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
  • Cientista de Dados
    Média Salarial: 
    R$ 8.278,36
  • Pesquisador em Matemática
    Média Salarial: 
    R$ 7.495,52
  • Estatístico
    Média Salarial: 
    R$ 7.108,37 


 

Fonte: https://salario.com.br
Todas as matérias do curso

Fundamentos de Análise Exploratória de Dados:

  • Análise Exploratória de Dados: definição e importância em um mundo cada vez mais inteligente
  • Características principais de conjuntos de dados e variáveis
  • Medidas descritivas de conjuntos de dados: como obter as primeiras informações?
  • Exploração inicial de conjunto de dados com R e Python

Limpeza, Estruturação e Enriquecimento de Dados:

  • Higienização e padronização de dados: uma etapa essencial na Análise Exploratória de Dados
  • Outlier e dados faltantes: impactos e soluções na Análise Exploratória de Dados
  • Enriquecimento de dados: como agregar mais informações aos conjuntos de dados?
  • Higienização de dados dentro de um projeto de ciência de dados: como lidar com dados reais?

Análise Exploratória Inicial de Dados Univariados e Multivariados:

  • Dados univariados e multivariados: conceitos e aplicações
  • Modelos lineares e suas aplicações para avaliação de efeitos de variáveis
  • Princípio gerais de seleção de variáveis: quais variáveis são importantes?
  • Visualização de dados como uma ferramenta para análise exploratória

Análises Multivariadas na Exploração de Dados:

  • Análises multivariadas baseadas em distância: princípios e aplicações
  • Multivariadas baseadas e autoanálise e fatorial por componentes: conceitos e principais usos
  • Aplicação de análise de correspondência na Análise Exploratória de Dados
  • Resultados de análises de dados e ferramentas: onde realizar análise exploratória de dados
Sobre o curso

O curso livre de Análise Exploratória De Dados-EDA da Anhanguera permite que você compreenda como extrair, de maneira satisfatória, as melhores informações dos dados obtidos. E tudo isso com a garantia de que você vai ter uma habilidade sofisticada para atuar no mercado de trabalho.

Em 2021, o número de dados produzidos era de quase 80 zettabytes e até o final de 2022, seria de 97 zettabytes. Além disso, nesse mesmo ano se previa que a indústria ao redor dos dados teria um lucro de quase 280 bilhões de dólares, tornando-a uma das áreas mais procuradas e lucrativas ao redor de todo o mundo. 

Sendo assim, você vai ter em mãos um curso 100% online, de curta duração, o que vai permitir você aprender bastante em tempo hábil. Seja por tablet, pc ou celular, você vai desenvolver suas habilidades em análise exploratória de dados escolhendo o seu próprio horário e o seu próprio ritmo, por meio de um ambiente virtual de aprendizagem.

Vale dizer também que durante esta jornada de conhecimento você vai ter o acompanhamento de professores altamente qualificados no mercado, que vão ajudar você tanto com assuntos do cotidiano profissional como em matérias, por exemplo, conjunto de dadosmedidas descritivasexploração de dados com Python e Rhigienização e padronização de dadosenriquecimento de dados etc.

Estes (e vários outros conteúdos) vão servir como fundamentos para que você possa desenvolver as soluções para obter as melhores informações a partir dos dados ao seu alcance. 

Por fim, importante frisar que o curso não vai exigir de você nem testes nem avaliações, em nenhum momento. E se precisar de um certificado que comprove as suas habilidades, antes mesmo de concluir a carga horária, sem problema: basta se assegurar de ter 80% de progresso para depois pedir a emissão do seu.